WhisperとElevenLabsで構築する超低遅延リアルタイム音声AIアシスタント開発
Latency is the singular bottleneck in natural voice conversational computing. Eliminating walkie-talkie pauses requires streaming every pipeline component asynchronously via full-duplex WebSockets.
AM LAB
Latency Budgeting for Sub-500ms Response Times
Orchestrating concurrent STT (Deepgram/Whisper), fast LLM generation, and streaming neural TTS (ElevenLabs/Kokoro) achieves natural conversational cadence.
Real-Time Interruption Detection with Silero VAD
Barge-in capabilities utilize 30ms neural Voice Activity Detection frames to instantly mute audio playback and flush generation queues upon human speech onset.
Asynchronous WebSocket Dispatcher
Deploy a production Python WebSocket audio router handling bidirectional PCM stream multiplexing.
Silicon Telemetry & Production Verification
vllm serve voice-ai-assistant-whisper-elevenlabs-guide --tensor-parallel-size 4 --gpu-memory-utilization 0.95 --max-model-len 32768 --kv-cache-dtype fp8ハンドブック内の関連調査
AM LABAIスキル「リアルタイム音声＆カメラ視覚」解説：AIと会話しながらスマホのカメラや画面を見せる方法
ChatGPTやGemini Liveでカメラや画面共有を使いながらリアルタイム音声会話をする7つの活用法。
AM LAB動画生成AI頂上決戦：Sora、Kling 1.5、Runway Gen-3、Hailuo（MiniMax）徹底比較
Diffusion Transformer（DiT）に基づく動画生成モデルの物理整合性とカメラワーク制御を検証。
AM LABPlaywrightとSet-of-Marks手法で構築する超高精度Web自動操作AIエージェント
DOM構造に依存せず、画像認識でクリック対象を特定する次世代ブラウザ自動化技術。