Compétence IA Contexte 2M & NotebookLM : Analyser 20 livres, 100 PDF ou des vidéos d’une heure
Standard chatbots struggle when you upload more than a few dozen pages. The 2,000,000-token context skill in Gemini 2.5 Pro and Google NotebookLM lets you load up to 1,500 pages of PDFs or 90 minutes of video into a single workspace with near-perfect recall.

What Fits Inside 2 Million Tokens?
- Up to 1,500 pages of contracts, textbooks, or financial filings.
- Up to 90 minutes of full video and audio.
- Entire software repositories.
Google NotebookLM: Zero-Hallucination Document Research
Upload up to 50 PDFs, Google Docs, or YouTube links into NotebookLM. Every answer is strictly grounded in your uploaded files with exact page-level citations—plus you can generate a 2-host Audio Overview podcast in one click.
Silicon Telemetry & Production Verification
vllm serve skill-2m-context-window-notebooklm-video-books --tensor-parallel-size 4 --gpu-memory-utilization 0.95 --max-model-len 32768 --kv-cache-dtype fp8Artur Moiseyev
Founder & AI Editor-in-Chief
Chercheur indépendant en IA et architecte de systèmes distribués spécialisé dans les agents autonomes.
Articles complémentaires du guide

Compétence IA Thinking / Raisonnement : Pourquoi activer DeepThink R1 et Claude Thinking
Explication simple du mode Réflexion (Thinking) dans DeepSeek-R1, ChatGPT o3 et Claude 3.7.

Google Gemini 2.5 Flash & Pro : Contexte 2M, Flash Thinking et Benchmarks Multimodaux
Analyse architecturale approfondie de Google Gemini 2.5, son mode Flash Thinking et son contexte de 2M tokens.

Mise à l’échelle du calcul au moment du test : Comment DeepSeek-R1 et OpenAI o3 raisonnent
Analyse technique approfondie des modèles de raisonnement et de l’allocation dynamique de calcul.